[회사소개]
디노티시아는 AI와 데이터 시스템의 융합을 통해 혁신적인 가치를 창출하는 장기기억 인공지능 전문기업으로, 세계에서 가장 권위 있는 스타트업 평가 기관 CB Insights의 ‘2025 글로벌 AI 100’에 선정되며 기술력과 성장성을 인정받았습니다. 디노티시아는 세계 최초로 개발한 벡터 데이터 연산 가속기 'VDPU'를 기반으로 고성능 벡터 데이터베이스
‘SEAHORSE(씨홀스)’를 선보이고 있으며, 이를 통해 생성형 인공지능의 핵심 기술인 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 솔루션을 구현하고 있습니다. 또한 독자적으로 개발한 LLM 파운데이션 모델 'DNA'를 활용한 엣지 디바이스 ‘MNEMOS(니모스)’를 통해 개인화된 AI 경험을 제공하고 있습니다. 디노티시아는 벡터 데이터베이스 처리에 특화된 반도체 기술과 최적화된 알고리즘을 통합해 새로운 인공지능 패러다임을 제시하고 있습니다. 누구나 쉽게 인공지능을 활용할 수 있는 AGI의 미래, 디노티시아와 함께 만들어갈 인재를 기다립니다.
[직무소개]
디노티시아 제품개발그룹은 벡터 데이터가 생성·저장·검색·확장되는 전 과정을 책임지며, AI가 단기 추론을 넘어 장기 기억과 의미 기반 검색을 수행할 수 있는 기술적 토대를 구축하고 있습니다. Storage System Software Engineer는 차세대 AI 및 LLM 시스템을 뒷받침하는 고성능·대규모 분산 스토리지 시스템을 개발하는 역할을 수행합니다. 특히 벡터 데이터베이스와 긴밀히 연계된 AI Storage Layer를 목표로, Ceph 기반의 분산 스토리지 아키텍처를 확장·고도화하여 대규모 벡터 데이터와 AI 워크로드에 최적화된 저장·입출력·내구성·확장성을 제공하는 핵심 솔루션을 개발/연구합니다. 분산 스토리지 시스템의 내부 구조를 깊이 있게 이해하고 AI/Vector DB 워크로드 특성을 반영한 차세대 스토리지 기술을 함께 만들어갈 분을 환영합니다.
[담당업무]
- K8s 기반 DB/Storage – as – a – Service 개발, AgentOps 솔루션 개발
- Ceph 기반 AI Storage 시스템 아키텍처 설계 및 개발
- Vector Database 및 LLM 워크로드를 고려한 스토리지 구조 및 I/O 경로 최적화
- 분산 스토리지 시스템의 성능, 안정성, 확장성 개선
- 메타데이터 관리, 복제/Erasure Coding, 캐싱 전략 등 스토리지 핵심 기능 개발
- 대규모 분산 환경에서의 장애 대응, 데이터 무결성 및 복구 메커니즘 설계
- 벤치마킹 및 성능 분석을 통한 병목 구간 도출 및 최적화
- Storage–DB–AI 시스템 간 인터페이스 및 연동 구조 설계
[자격요건]
- 컴퓨터공학 및 전기전자공학과 석사 이상 학위 보유자 (또는 이에 준하는 연구/개발 경력을 보유한 자)
- 분산 시스템, 운영체제, 파일 시스템, 스토리지 구조에 대한 탄탄한 기본기
- Linux 환경에서의 Low-level 시스템 개발 경험
- 대규모 데이터 처리 및 성능 최적화에 대한 이해와 관심
- AI Agent 를 활용한 솔루션 개발 및 서비스 운영 경험
[우대사항]
- Ceph, Lustre, GlusterFS 등 분산 스토리지 시스템 사용 또는 개발 경험
- RDBMS, NoSQL, Vector DB 등 데이터베이스 스토리지 레이어 이해
- AI/ML 또는 Vector Search(ANN) 워크로드 특성에 대한 이해
- C/C++ 또는 Rust 기반 시스템 프로그래밍 역량
- 고성능 스토리지 또는 시스템 소프트웨어 프로젝트 경험
- Kubernetes, 컨테이너 환경에서의 스토리지 연동 경험
- 스토리지·시스템·아키텍처 관련 학회 또는 논문 경험
- FAST, SOSP, OSDI, ASPLOS, VLDB 등
[복리후생]
- 유연근무제 및 재택근무제 운영
- 업무 장비 및 업무 관련 도서 지원 제도 운영
- 점심식사 및 야근식대 지원
- 스낵바 상시 운영
- 수면 캡슐 및 마사지 체어 운영
- 경조비 및 경조휴가 제공
- 생일 및 명절 선물 제공
- 연간 무료 건강검진 제공
[채용절차]
서류전형 > 1차 인터뷰 > 2차 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우협의 > 최종합격
* 전형 절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
디노티시아는 모든 사람의 다양성을 존중하며 글로벌 테크 스타트업의 조직문화를 만들어가고 있습니다. 채용 과정에서 연령, 성별, 국적 등 업무 역량과 관계없는 요소로 차별하지 않으며, 지원자 모두에게 공정한 기회를 제공하고 있습니다. AI와 벡터 데이터베이스 분야에서 업계 최고의 인재들이 함께하고 있는 디노티시아에 많은 관심 부탁드리며, 채용 관련하여 궁금하신 점은 언제든지 디노티시아 인사팀에 문의주시기 바랍니다.
[회사소개]
디노티시아는 AI와 데이터 시스템의 융합을 통해 혁신적인 가치를 창출하는 장기기억 인공지능 전문기업으로, 세계에서 가장 권위 있는 스타트업 평가 기관 CB Insights의 ‘2025 글로벌 AI 100’에 선정되며 기술력과 성장성을 인정받았습니다. 디노티시아는 세계 최초로 개발한 벡터 데이터 연산 가속기 'VDPU'를 기반으로 고성능 벡터 데이터베이스
‘SEAHORSE(씨홀스)’를 선보이고 있으며, 이를 통해 생성형 인공지능의 핵심 기술인 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 솔루션을 구현하고 있습니다. 또한 독자적으로 개발한 LLM 파운데이션 모델 'DNA'를 활용한 엣지 디바이스 ‘MNEMOS(니모스)’를 통해 개인화된 AI 경험을 제공하고 있습니다. 디노티시아는 벡터 데이터베이스 처리에 특화된 반도체 기술과 최적화된 알고리즘을 통합해 새로운 인공지능 패러다임을 제시하고 있습니다. 누구나 쉽게 인공지능을 활용할 수 있는 AGI의 미래, 디노티시아와 함께 만들어갈 인재를 기다립니다.
[직무소개]
디노티시아 제품개발그룹은 벡터 데이터가 생성·저장·검색·확장되는 전 과정을 책임지며, AI가 단기 추론을 넘어 장기 기억과 의미 기반 검색을 수행할 수 있는 기술적 토대를 구축하고 있습니다. Storage System Software Engineer는 차세대 AI 및 LLM 시스템을 뒷받침하는 고성능·대규모 분산 스토리지 시스템을 개발하는 역할을 수행합니다. 특히 벡터 데이터베이스와 긴밀히 연계된 AI Storage Layer를 목표로, Ceph 기반의 분산 스토리지 아키텍처를 확장·고도화하여 대규모 벡터 데이터와 AI 워크로드에 최적화된 저장·입출력·내구성·확장성을 제공하는 핵심 솔루션을 개발/연구합니다. 분산 스토리지 시스템의 내부 구조를 깊이 있게 이해하고 AI/Vector DB 워크로드 특성을 반영한 차세대 스토리지 기술을 함께 만들어갈 분을 환영합니다.
[담당업무]
- K8s 기반 DB/Storage – as – a – Service 개발, AgentOps 솔루션 개발
- Ceph 기반 AI Storage 시스템 아키텍처 설계 및 개발
- Vector Database 및 LLM 워크로드를 고려한 스토리지 구조 및 I/O 경로 최적화
- 분산 스토리지 시스템의 성능, 안정성, 확장성 개선
- 메타데이터 관리, 복제/Erasure Coding, 캐싱 전략 등 스토리지 핵심 기능 개발
- 대규모 분산 환경에서의 장애 대응, 데이터 무결성 및 복구 메커니즘 설계
- 벤치마킹 및 성능 분석을 통한 병목 구간 도출 및 최적화
- Storage–DB–AI 시스템 간 인터페이스 및 연동 구조 설계
[자격요건]
- 컴퓨터공학 및 전기전자공학과 석사 이상 학위 보유자 (또는 이에 준하는 연구/개발 경력을 보유한 자)
- 분산 시스템, 운영체제, 파일 시스템, 스토리지 구조에 대한 탄탄한 기본기
- Linux 환경에서의 Low-level 시스템 개발 경험
- 대규모 데이터 처리 및 성능 최적화에 대한 이해와 관심
- AI Agent 를 활용한 솔루션 개발 및 서비스 운영 경험
[우대사항]
- Ceph, Lustre, GlusterFS 등 분산 스토리지 시스템 사용 또는 개발 경험
- RDBMS, NoSQL, Vector DB 등 데이터베이스 스토리지 레이어 이해
- AI/ML 또는 Vector Search(ANN) 워크로드 특성에 대한 이해
- C/C++ 또는 Rust 기반 시스템 프로그래밍 역량
- 고성능 스토리지 또는 시스템 소프트웨어 프로젝트 경험
- Kubernetes, 컨테이너 환경에서의 스토리지 연동 경험
- 스토리지·시스템·아키텍처 관련 학회 또는 논문 경험
- FAST, SOSP, OSDI, ASPLOS, VLDB 등
[복리후생]
- 유연근무제 및 재택근무제 운영
- 업무 장비 및 업무 관련 도서 지원 제도 운영
- 점심식사 및 야근식대 지원
- 스낵바 상시 운영
- 수면 캡슐 및 마사지 체어 운영
- 경조비 및 경조휴가 제공
- 생일 및 명절 선물 제공
- 연간 무료 건강검진 제공
[채용절차]
서류전형 > 1차 인터뷰 > 2차 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우협의 > 최종합격
* 전형 절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
디노티시아는 모든 사람의 다양성을 존중하며 글로벌 테크 스타트업의 조직문화를 만들어가고 있습니다. 채용 과정에서 연령, 성별, 국적 등 업무 역량과 관계없는 요소로 차별하지 않으며, 지원자 모두에게 공정한 기회를 제공하고 있습니다. AI와 벡터 데이터베이스 분야에서 업계 최고의 인재들이 함께하고 있는 디노티시아에 많은 관심 부탁드리며, 채용 관련하여 궁금하신 점은 언제든지 디노티시아 인사팀에 문의주시기 바랍니다.