AI Field Engineer
직군
사업본부
직무
AI Field Engineer
경력사항
경력 5년 이상
고용형태
정규직
근무지
강남서울특별시 강남구 강남대로 318, 13층, 14층

회사소개

디노티시아는 AI(인공지능)와 ​데이터를 ​융합해 ​혁신적인 가치를 ​창출하는 장기기억 인공지능 전문기업입니다. ​세계 ​최초로 개발한 ​벡터 데이터 연산 ​가속기인 VDPU(Vector ​data ​processing unit)를 ​기반으로 ​한 ​▲고성능 벡터 데이터베이스, ​‘Seahorse(씨홀스)’를 ​선보이며, 생성형 인공지능 ​핵심 ​기술인 ​검색증강생성(RAG:Retriveal-augmented generation) 솔루션을 ​구현합니다. 또한 ​자사 ​고성능, 저비용 ​LLM 기반 ​파운데이션 ​모델을 활용한 ▲Personal/Edge ​LLM 디바이스인 ​‘Mnemos(니모스)’를 통해 개인화된 AI경험을 가능하게 합니다. 디노티시아는 벡터 데이터 처리에 특화된 반도체(VDPU)와 최적화된 알고리즘을 통합하여 새로운 인공지능 시대를 열고자 합니다. AI에 데이터를 융합하여 장기기억을 가진 AI를 개발함으로써, 누구나 쉽게 이용할 수 있는 낮은 비용의 AGI (Artificial General Intelligence)를 구현하고, AI의 혜택을 대중이 쉽게 누릴 수 있는 미래를 열어갑니다.



직무소개

디노티시아의 AI Field Engineer 는 사업본부 소속으로 AI 서비스 컨설팅 및 구축 역할을 수행합니다.



담당업무

  • 기업 및 공공기관 대상 AI 시스템 구축 컨설팅 및 기술지원
  • 고객 요구사항 분석 및 기술 제안서 작성
  • LLM, RAG, Vector DB, RAG, AI Agent 등 최신 AI 기술 기반 PoC 및 구축 프로젝트 수행
  • 내부 개발자 및 고객 IT 부서와 협업하여 시스템 통합 (ERP/CRM/그룹웨어 등)
  • 구축 후 운영 지원 및 기술 문의 대응



자격요건

  • 기업 및 공공기관 대상 솔루션 컨설팅 및 프로젝트 수행 경험
  • 클라우드 및 온프레미스 기반 쿠버네티스(Kubernetes) 환경 구축 및 배포 경험
  • AI 시스템 아키텍처에 대한 기본 이해 (LLM, Vector DB, RAG, MCP 등)
  • 오픈소스 기반 기술 스택 활용에 익숙한 분
  • 고객 커뮤니케이션 및 문서 작성 능력 우수



우대사항

  • 경쟁시장에 대한 서비스 분석 역량 및 학습 노력이 뛰어나신 분
  • 클라우드 환경(AWS, Azure, GCP) 기반 시스템 설계/구축 경험
  • LLM 또는 자연어처리 기반 서비스 개발/운영 경험자
  • MCP, LLMOps, MLOps에 대한 실무 경험 또는 이해
  • 멀티 LLM 환경에서 RAG/Agent 서비스 설계 및 구축 경험
  • 고객사 요구사항을 빠르게 분석하고 솔루션화하는 역량



복리후생

  • 유연한 근무 시간
  • 중식 지원 및 간식바 상시 운영
  • 생일 선물 제공
  • 경조비 및 경조휴가 제공
  • 아늑한 마사지 의자 운영
  • 모션데스크 지원 및 개인맞춤 업무장비 Credit 제도 운영
  • 수면 캡슐
  • 연간 무료 건강검진
  • 업무 관련 도서 구매 지원



채용절차

서류전형 –  실무면접 – 임원면접 – 처우협의 및 평판조회 – 최종 합격 

*  전형 절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다. 

[Pre-interview assignment]

: 경력 사항과 연계된 프로젝트 수행 및 서비스 개발 사례 발표

(서류전형 합격자에 한해 실무면접 시 발표 자료 준비를 요청드리고 있으며, 지원서 접수 시에는 제출하실 필요 없습니다)


디노티시아는 모든 사람의 다양성을 존중하며 글로벌 Tech 회사의 조직문화를 만들어가고 있습니다.

채용 시 나이, 국적, 성별, 출신 등 업무 역량과 관계없는 요소로 차별하지 않으며, 모두에게 공정한 기회를 제공하고 있습니다. 


AI와 벡터 데이터베이스 영역에서 업계 최고의 인재들이 함께하고 있는 디노티시아에 많은 관심 부탁드리며,

채용과 관련하여 궁금하신 점은 언제든지 디노티시아 인사팀에 문의 주시기 바랍니다. 


[디노티시아 인사팀 문의메일 : [email protected]

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AI Field Engineer

회사소개

디노티시아는 AI(인공지능)와 ​데이터를 ​융합해 ​혁신적인 가치를 ​창출하는 장기기억 인공지능 전문기업입니다. ​세계 ​최초로 개발한 ​벡터 데이터 연산 ​가속기인 VDPU(Vector ​data ​processing unit)를 ​기반으로 ​한 ​▲고성능 벡터 데이터베이스, ​‘Seahorse(씨홀스)’를 ​선보이며, 생성형 인공지능 ​핵심 ​기술인 ​검색증강생성(RAG:Retriveal-augmented generation) 솔루션을 ​구현합니다. 또한 ​자사 ​고성능, 저비용 ​LLM 기반 ​파운데이션 ​모델을 활용한 ▲Personal/Edge ​LLM 디바이스인 ​‘Mnemos(니모스)’를 통해 개인화된 AI경험을 가능하게 합니다. 디노티시아는 벡터 데이터 처리에 특화된 반도체(VDPU)와 최적화된 알고리즘을 통합하여 새로운 인공지능 시대를 열고자 합니다. AI에 데이터를 융합하여 장기기억을 가진 AI를 개발함으로써, 누구나 쉽게 이용할 수 있는 낮은 비용의 AGI (Artificial General Intelligence)를 구현하고, AI의 혜택을 대중이 쉽게 누릴 수 있는 미래를 열어갑니다.



직무소개

디노티시아의 AI Field Engineer 는 사업본부 소속으로 AI 서비스 컨설팅 및 구축 역할을 수행합니다.



담당업무

  • 기업 및 공공기관 대상 AI 시스템 구축 컨설팅 및 기술지원
  • 고객 요구사항 분석 및 기술 제안서 작성
  • LLM, RAG, Vector DB, RAG, AI Agent 등 최신 AI 기술 기반 PoC 및 구축 프로젝트 수행
  • 내부 개발자 및 고객 IT 부서와 협업하여 시스템 통합 (ERP/CRM/그룹웨어 등)
  • 구축 후 운영 지원 및 기술 문의 대응



자격요건

  • 기업 및 공공기관 대상 솔루션 컨설팅 및 프로젝트 수행 경험
  • 클라우드 및 온프레미스 기반 쿠버네티스(Kubernetes) 환경 구축 및 배포 경험
  • AI 시스템 아키텍처에 대한 기본 이해 (LLM, Vector DB, RAG, MCP 등)
  • 오픈소스 기반 기술 스택 활용에 익숙한 분
  • 고객 커뮤니케이션 및 문서 작성 능력 우수



우대사항

  • 경쟁시장에 대한 서비스 분석 역량 및 학습 노력이 뛰어나신 분
  • 클라우드 환경(AWS, Azure, GCP) 기반 시스템 설계/구축 경험
  • LLM 또는 자연어처리 기반 서비스 개발/운영 경험자
  • MCP, LLMOps, MLOps에 대한 실무 경험 또는 이해
  • 멀티 LLM 환경에서 RAG/Agent 서비스 설계 및 구축 경험
  • 고객사 요구사항을 빠르게 분석하고 솔루션화하는 역량



복리후생

  • 유연한 근무 시간
  • 중식 지원 및 간식바 상시 운영
  • 생일 선물 제공
  • 경조비 및 경조휴가 제공
  • 아늑한 마사지 의자 운영
  • 모션데스크 지원 및 개인맞춤 업무장비 Credit 제도 운영
  • 수면 캡슐
  • 연간 무료 건강검진
  • 업무 관련 도서 구매 지원



채용절차

서류전형 –  실무면접 – 임원면접 – 처우협의 및 평판조회 – 최종 합격 

*  전형 절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다. 

[Pre-interview assignment]

: 경력 사항과 연계된 프로젝트 수행 및 서비스 개발 사례 발표

(서류전형 합격자에 한해 실무면접 시 발표 자료 준비를 요청드리고 있으며, 지원서 접수 시에는 제출하실 필요 없습니다)


디노티시아는 모든 사람의 다양성을 존중하며 글로벌 Tech 회사의 조직문화를 만들어가고 있습니다.

채용 시 나이, 국적, 성별, 출신 등 업무 역량과 관계없는 요소로 차별하지 않으며, 모두에게 공정한 기회를 제공하고 있습니다. 


AI와 벡터 데이터베이스 영역에서 업계 최고의 인재들이 함께하고 있는 디노티시아에 많은 관심 부탁드리며,

채용과 관련하여 궁금하신 점은 언제든지 디노티시아 인사팀에 문의 주시기 바랍니다. 


[디노티시아 인사팀 문의메일 : [email protected]