Mission of the Role
디노티시아 AI 팀은 최신 기술과 혁신을 기반으로 대형 언어 모델(LLM)을 실제 환경에 구현하는 데 집중하고 있습니다. Cost-Effective 서비스를 위한 기술 개발, 최신 AI 알고리즘 연구를 통해 핵심 모델을 발전시키며, On-device LLM 및 애플리케이션 개발에도 주력합니다.
LLM 엔지니어는 업무별 데이터셋 수집 및 정리, 모델 개발 및 학습, 성능 개선을 위한 혁신 아이디어 도출하여 DN의 LLM 개발을 담당합니다. 최신 AI 연구 동향을 반영해 새로운 모델 아키텍처와 알고리즘을 구현하며, 기술 전문성과 창의적 문제 해결 능력을 통해 혁신적 프로덕트를 개발하는 핵심 역할을 수행합니다.
Roles and Responsibilities
- LLM Pre-Training 성능 최적화를 위한 데이터 확보, 필터링 및 모델 개발
- LLM Post-Training 성능 고도화를 위한 방법론/강화학습 연구
- LLM 평가 방법 연구 및 벤치마크 분석 개발 진행
- LLM 모델링 관련 최신 논문 분석 및 적용
Basic Qualifications
- AI/ML 관련 전공 석사 이상 또는 이에 상응하는 실무 경험
- 자연어 처리, LLM, 데이터 분석 및 처리 경험
- Python/C++ 개발 역량 및 PyTorch 또는 HuggingFace 플랫폼을 이용한 연구/개발 경험
Preferred Qualifications
- AI/ML 관련 전공 박사 우대
- 주요 AI/ML 컨퍼런스 논문 게재 경험
- PyTorch 및 HuggingFace Contributor 또는 오픈소스 진행 경험
Benefits and Perks
- 유연한 근무 시간
- 중식 지원 및 간식바 상시 운영
- 생일 선물 제공
- 경조비 및 경조휴가 제공
- 아늑한 마사지 의자 운영
- 모션데스크 지원 및 개인맞춤 업무장비 Credit 제도 운영
- 수면 캡슐
- 연간 무료 건강검진
- 업무 관련 도서 구매 지원
Recruitment Process
서류전형 – 실무면접 – 임원면접 – 처우협의 및 평판조회 – 최종 합격
* 전형 절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
디노티시아는 한 사람 한 사람의 다양성을 존중하며 글로벌 Tech회사의 문화를 만들어가고 있습니다. 또한, 채용전형에서 나이, 국적, 성별, 출신 등 업무역량과 관계없는 요소로 차별하지 않으며, 지원자 모두에게 공정한 기회를 제공합니다.
AI 알고리즘, 컴퓨팅 가속, 데이터 관리 및 서비스 시스템 영역 등에서 다양한 업계 최고의 인재들이 함께하고 있는
디노티시아에 많은 관심 부탁드리며, 채용전형과 관련하여 궁금하신 점은 언제든지 디노티시아 인사팀에 문의 주시기 바랍니다.
[디노티시아 인사팀 문의메일 : [email protected]]
Mission of the Role
디노티시아 AI 팀은 최신 기술과 혁신을 기반으로 대형 언어 모델(LLM)을 실제 환경에 구현하는 데 집중하고 있습니다. Cost-Effective 서비스를 위한 기술 개발, 최신 AI 알고리즘 연구를 통해 핵심 모델을 발전시키며, On-device LLM 및 애플리케이션 개발에도 주력합니다.
LLM 엔지니어는 업무별 데이터셋 수집 및 정리, 모델 개발 및 학습, 성능 개선을 위한 혁신 아이디어 도출하여 DN의 LLM 개발을 담당합니다. 최신 AI 연구 동향을 반영해 새로운 모델 아키텍처와 알고리즘을 구현하며, 기술 전문성과 창의적 문제 해결 능력을 통해 혁신적 프로덕트를 개발하는 핵심 역할을 수행합니다.
Roles and Responsibilities
- LLM Pre-Training 성능 최적화를 위한 데이터 확보, 필터링 및 모델 개발
- LLM Post-Training 성능 고도화를 위한 방법론/강화학습 연구
- LLM 평가 방법 연구 및 벤치마크 분석 개발 진행
- LLM 모델링 관련 최신 논문 분석 및 적용
Basic Qualifications
- AI/ML 관련 전공 석사 이상 또는 이에 상응하는 실무 경험
- 자연어 처리, LLM, 데이터 분석 및 처리 경험
- Python/C++ 개발 역량 및 PyTorch 또는 HuggingFace 플랫폼을 이용한 연구/개발 경험
Preferred Qualifications
- AI/ML 관련 전공 박사 우대
- 주요 AI/ML 컨퍼런스 논문 게재 경험
- PyTorch 및 HuggingFace Contributor 또는 오픈소스 진행 경험
Benefits and Perks
- 유연한 근무 시간
- 중식 지원 및 간식바 상시 운영
- 생일 선물 제공
- 경조비 및 경조휴가 제공
- 아늑한 마사지 의자 운영
- 모션데스크 지원 및 개인맞춤 업무장비 Credit 제도 운영
- 수면 캡슐
- 연간 무료 건강검진
- 업무 관련 도서 구매 지원
Recruitment Process
서류전형 – 실무면접 – 임원면접 – 처우협의 및 평판조회 – 최종 합격
* 전형 절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
디노티시아는 한 사람 한 사람의 다양성을 존중하며 글로벌 Tech회사의 문화를 만들어가고 있습니다. 또한, 채용전형에서 나이, 국적, 성별, 출신 등 업무역량과 관계없는 요소로 차별하지 않으며, 지원자 모두에게 공정한 기회를 제공합니다.
AI 알고리즘, 컴퓨팅 가속, 데이터 관리 및 서비스 시스템 영역 등에서 다양한 업계 최고의 인재들이 함께하고 있는
디노티시아에 많은 관심 부탁드리며, 채용전형과 관련하여 궁금하신 점은 언제든지 디노티시아 인사팀에 문의 주시기 바랍니다.
[디노티시아 인사팀 문의메일 : [email protected]]