[회사소개]
디노티시아는 AI와 데이터 시스템의 융합을 통해 혁신적인 가치를 창출하는 장기기억 인공지능 전문기업입니다. 세계에서 가장 권위 있는 스타트업 평가 기관 CB Insights의 ‘2025 글로벌 AI 100’에 선정되며 기술력과 성장성을 인정받았습니다. 디노티시아는 세계 최초로 개발한 벡터 데이터 연산 가속기 'VDPU'를 기반으로 고성능 벡터 데이터베이스 ‘SEAHORSE(씨홀스)’를 선보이고 있으며, 이를 통해 생성형 인공지능의 핵심 기술인 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 솔루션을 구현하고 있습니다. 또한 독자적으로 개발한 LLM 파운데이션 모델 'DNA'를 활용한 엣지 디바이스 ‘MNEMOS(니모스)’를 통해 개인화된 AI 경험을 제공하고 있습니다. 디노티시아는 벡터 데이터베이스 처리에 특화된 반도체 기술과 최적화된 알고리즘을 통합해 새로운 인공지능 패러다임을 제시하고 있습니다. 누구나 쉽게 인공지능을 활용할 수 있는 AGI의 미래, 디노티시아와 함께 만들어갈 인재를 기다립니다.
[직무소개]
디노티시아 Optimization Engineer(최적화 엔지니어)는 LLM 추론 성능의 한계를 끌어올리는 핵심 역할을 수행합니다. 이를 위해 vLLM과 같은 오픈소스 추론 엔진의 구조를 깊이 이해하고, 정량적 분석과 프로파일링을 통해 병목을 찾아 실제 성능 개선으로 연결합니다. 또한 Quantization·Pruning 등 모델 경량화 기법부터 CPU–GPU 데이터 이동, 메모리 계층 활용까지 시스템 전반을 아우르는 최적화를 직접 설계하고 구현합니다. 최신 논문을 빠르게 흡수해 이론을 실전 성능으로 바꾸는 엔지니어링을 경험할 수 있는 포지션으로, LLM 내부를 파고드는 집요함과 성능 개선에서 도전의식과 성취감을 느끼는 분을 환영합니다.
[담당업무]
• LLM 추론 엔진의 설계 및 개발
• 오픈소스 기반 추론 프레임워크(e.g., vLLM)의 구조 분석 및 커스터마이징
• LLM 워크로드에 대한 정량적 분석 및 병목 지점 프로파일링
• Quantization 및 Pruning 기법을 활용한 추론 경량화 및 최적화 설계 및 구현
• 최신 논문 및 공개된 구현체 기반 최적화 기법 지속적 습득 및 적용
• 시스템/하드웨어 특성에 맞춘 추론 경로 최적화 (e.g., CPU-GPU 간 데이터 이동 최소화, 메모리 계층 활용 등)
[자격요건]
• [신입] 유관 전공 학사 이상
• [경력] 유관 업무 3년 이상
• C++ 또는 Python 기반 개발 능력
• Transformer 구조 및 LLM 아키텍처에 대한 기초적인 이해
• Quantization 또는 Pruning 기법에 대한 이론 및 실습 경험
• Git, Linux 환경 기반 개발 및 디버깅 경험
[우대사항]
• vLLM 또는 유사한 LLM 추론 엔진 내부 구조에 대한 깊은 이해 및 수정 경험
• CUDA 및 GPU 최적화 커널 개발 경험
• GPU 아키텍처 및 메모리 계층 구조에 대한 실질적인 이해 (e.g., HBM, L2 cache, shared memory 등)
• TorchScript, TorchDispatch, TorchDynamo 등 PyTorch 시스템 레이어 경험
• 다음 분야에 대한 이해 및 실무 활용 능력 :
- Computer Architecture (CPU-GPU 파이프라인, 메모리 계층 구조 등)
- Heterogeneous Computing (CPU-GPU 협업 및 오프로드 전략 등)
- Operating System 기초 (메모리 관리, 스케줄링, IO path 등)
• LLM 추론 관련 최신 논문 및 구현체를 빠르게 분석하고 적용하는 능력
[복리후생]
• 유연근무제 및 재택근무제 운영
• 점심식사 지원 및 스낵바 상시 운영
• 수면 캡슐, 마사지 체어 운영
• 경조비 및 경조휴가 제공
• 생일 및 명절 선물 제공
• 연간 무료 건강검진 제공
• 업무 장비(노트북, 모션데스크 등) 및 업무 관련 도서 지원 제도 운영
[채용절차]
서류전형 – 온라인 인터뷰 – 1차 인터뷰 – 2차 인터뷰 – 레퍼런스 체크 - 처우협의 – 최종합격
* 전형 절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
디노티시아는 모든 사람의 다양성을 존중하며 글로벌 테크 회사의 조직문화를 만들어가고 있습니다. 채용 과정에서 나이, 국적, 성별, 출신 등 업무 역량과 관계없는 요소로 차별하지 않으며, 지원자 모두에게 공정한 기회를 제공하고 있습니다. AI와 벡터 데이터베이스 분야에서 업계 최고의 인재들이 함께하고 있는 디노티시아에 많은 관심 부탁드리며, 채용 관련하여 궁금하신 점은 언제든지 디노티시아 인사팀에 문의주시기 바랍니다.
[회사소개]
디노티시아는 AI와 데이터 시스템의 융합을 통해 혁신적인 가치를 창출하는 장기기억 인공지능 전문기업입니다. 세계에서 가장 권위 있는 스타트업 평가 기관 CB Insights의 ‘2025 글로벌 AI 100’에 선정되며 기술력과 성장성을 인정받았습니다. 디노티시아는 세계 최초로 개발한 벡터 데이터 연산 가속기 'VDPU'를 기반으로 고성능 벡터 데이터베이스 ‘SEAHORSE(씨홀스)’를 선보이고 있으며, 이를 통해 생성형 인공지능의 핵심 기술인 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 솔루션을 구현하고 있습니다. 또한 독자적으로 개발한 LLM 파운데이션 모델 'DNA'를 활용한 엣지 디바이스 ‘MNEMOS(니모스)’를 통해 개인화된 AI 경험을 제공하고 있습니다. 디노티시아는 벡터 데이터베이스 처리에 특화된 반도체 기술과 최적화된 알고리즘을 통합해 새로운 인공지능 패러다임을 제시하고 있습니다. 누구나 쉽게 인공지능을 활용할 수 있는 AGI의 미래, 디노티시아와 함께 만들어갈 인재를 기다립니다.
[직무소개]
디노티시아 Optimization Engineer(최적화 엔지니어)는 LLM 추론 성능의 한계를 끌어올리는 핵심 역할을 수행합니다. 이를 위해 vLLM과 같은 오픈소스 추론 엔진의 구조를 깊이 이해하고, 정량적 분석과 프로파일링을 통해 병목을 찾아 실제 성능 개선으로 연결합니다. 또한 Quantization·Pruning 등 모델 경량화 기법부터 CPU–GPU 데이터 이동, 메모리 계층 활용까지 시스템 전반을 아우르는 최적화를 직접 설계하고 구현합니다. 최신 논문을 빠르게 흡수해 이론을 실전 성능으로 바꾸는 엔지니어링을 경험할 수 있는 포지션으로, LLM 내부를 파고드는 집요함과 성능 개선에서 도전의식과 성취감을 느끼는 분을 환영합니다.
[담당업무]
• LLM 추론 엔진의 설계 및 개발
• 오픈소스 기반 추론 프레임워크(e.g., vLLM)의 구조 분석 및 커스터마이징
• LLM 워크로드에 대한 정량적 분석 및 병목 지점 프로파일링
• Quantization 및 Pruning 기법을 활용한 추론 경량화 및 최적화 설계 및 구현
• 최신 논문 및 공개된 구현체 기반 최적화 기법 지속적 습득 및 적용
• 시스템/하드웨어 특성에 맞춘 추론 경로 최적화 (e.g., CPU-GPU 간 데이터 이동 최소화, 메모리 계층 활용 등)
[자격요건]
• [신입] 유관 전공 학사 이상
• [경력] 유관 업무 3년 이상
• C++ 또는 Python 기반 개발 능력
• Transformer 구조 및 LLM 아키텍처에 대한 기초적인 이해
• Quantization 또는 Pruning 기법에 대한 이론 및 실습 경험
• Git, Linux 환경 기반 개발 및 디버깅 경험
[우대사항]
• vLLM 또는 유사한 LLM 추론 엔진 내부 구조에 대한 깊은 이해 및 수정 경험
• CUDA 및 GPU 최적화 커널 개발 경험
• GPU 아키텍처 및 메모리 계층 구조에 대한 실질적인 이해 (e.g., HBM, L2 cache, shared memory 등)
• TorchScript, TorchDispatch, TorchDynamo 등 PyTorch 시스템 레이어 경험
• 다음 분야에 대한 이해 및 실무 활용 능력 :
- Computer Architecture (CPU-GPU 파이프라인, 메모리 계층 구조 등)
- Heterogeneous Computing (CPU-GPU 협업 및 오프로드 전략 등)
- Operating System 기초 (메모리 관리, 스케줄링, IO path 등)
• LLM 추론 관련 최신 논문 및 구현체를 빠르게 분석하고 적용하는 능력
[복리후생]
• 유연근무제 및 재택근무제 운영
• 점심식사 지원 및 스낵바 상시 운영
• 수면 캡슐, 마사지 체어 운영
• 경조비 및 경조휴가 제공
• 생일 및 명절 선물 제공
• 연간 무료 건강검진 제공
• 업무 장비(노트북, 모션데스크 등) 및 업무 관련 도서 지원 제도 운영
[채용절차]
서류전형 – 온라인 인터뷰 – 1차 인터뷰 – 2차 인터뷰 – 레퍼런스 체크 - 처우협의 – 최종합격
* 전형 절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
디노티시아는 모든 사람의 다양성을 존중하며 글로벌 테크 회사의 조직문화를 만들어가고 있습니다. 채용 과정에서 나이, 국적, 성별, 출신 등 업무 역량과 관계없는 요소로 차별하지 않으며, 지원자 모두에게 공정한 기회를 제공하고 있습니다. AI와 벡터 데이터베이스 분야에서 업계 최고의 인재들이 함께하고 있는 디노티시아에 많은 관심 부탁드리며, 채용 관련하여 궁금하신 점은 언제든지 디노티시아 인사팀에 문의주시기 바랍니다.