디노티시아

회사소개

디노티시아는 ​AI(인공지능)와 ​데이터를 ​융합해 혁신적인 ​가치를 창출하는 장기기억 인공지능 ​전문기업입니다. ​세계 최초로 ​개발한 벡터 데이터 ​연산 가속기인 ​VDPU(Vector ​data processing ​unit)를 ​기반으로 ​한 ▲고성능 벡터 ​데이터베이스, ​‘Seahorse(씨홀스)’를 선보이며, 생성형 ​인공지능 ​핵심 ​기술인 검색증강생성(RAG:Retriveal-augmented generation) ​솔루션을 구현합니다. ​또한 ​자사 고성능, ​저비용 LLM ​기반 ​파운데이션 모델을 활용한 ​▲Personal/Edge LLM ​디바이스인 ‘Mnemos(니모스)’를 통해 개인화된 AI경험을 가능하게 합니다. 디노티시아는 벡터 데이터 처리에 특화된 반도체(VDPU)와 최적화된 알고리즘을 통합하여 새로운 인공지능 시대를 열고자 합니다. AI에 데이터를 융합하여 장기기억을 가진 AI를 개발함으로써, 누구나 쉽게 이용할 수 있는 낮은 비용의 AGI (Artificial General Intelligence)를 구현하고, AI의 혜택을 대중이 쉽게 누릴 수 있는 미래를 열어갑니다.

직무소개

디노티시아 Architecture팀은 차세대 인공지능 솔루션의 핵심 연산을 가속하기 위한 하드웨어와 소프트웨어를 포함하는 전체 시스템의 청사진을 그립니다. Architecture팀은 워크로드에 대한 깊이 있는 분석과 선구적인 아이디어를 바탕으로 시스템의 근본적인 구조를 혁신합니다. Architecture팀의 목표는 알고리즘, 소프트웨어, 하드웨어를 아우르는 종합적인 아키텍처 설계를 통해 고객에게 압도적인 성능과 효율성을 제공하는 것입니다. Architecture팀에서는 ASIC 구현 경험과 업계 경험이 많지 않으시더라도 아키텍처 연구를 깊이 있게 하셔서 아키텍처 분야에 학술적으로 큰 기여를 하신 분을 찾고 있습니다.

담당업무

• Workload-driven Architecture Exploration:
• Vector DB, RAG, Agentic AI 등 핵심 워크로드와 알고리즘을 심도 있게 분석하여 성능 병목을 식별하고, 이를 해결하기 위한 아키텍처 가설을 수립합니다.
• 성능, 전력, 비용 등 다양한 제약 조건 하에서 최적의 아키텍처를 탐색하고, 정량적인 데이터에 기반하여 구조의 타당성을 검증하고 개선 방향을 제시합니다.
• System Architecture Definition:
• 분석 결과를 바탕으로, SoC의 구성요소와 소프트웨어 구성요소를 포함한 전체 시스템 아키텍처를 정의합니다.
• 하드웨어와 소프트웨어의 상호작용을 고려하여 최적의 인터페이스를 설계하고, Runtime, OS, 가상화 환경에서의 동작을 포함한 전체 시스템 관점의 구조를 정의합니다.
• Security, Debug, RAS (Reliability, Availability, Serviceability) 등 시스템의 완성도를 높이기 위한 필수 아키텍처를 정의합니다.
• Modeling, Simulation, and Analysis:
• C++/Python/SystemC 등을 이용하여 시스템 레벨의 성능 및 기능 모델(Performance/Functional Model)을 직접 개발하고, 시뮬레이션 환경을 구축합니다.
• 개발된 모델을 기반으로 다양한 시나리오를 정의하고 시뮬레이션을 수행하여, 제안하는 아키텍처의 성능을 사전에 예측하고 잠재적 이슈를 분석합니다.
• Continuous Research and Collaboration:
• 컴퓨터 아키텍처, 프로세서, AI 가속기 관련 최신 기술 및 논문 동향을 지속적으로 학습하고 내재화하여 아키텍처에 반영합니다.
• 사내 알고리즘, 소프트웨어, 하드웨어 설계 및 검증 전문가들과 긴밀하게 협업하며 아이디어를 구체화하고 제품 개발 전 과정에 기여합니다.

자격요건

• 전기/전자/컴퓨터공학, 전산학 분야 석사 학위 이상 소지자 또는 학위 수여 예정자
• 컴퓨터 아키텍처 분야에 대한 깊이 있는 학문적 배경과 이해

[필수] Top-tier 학회/저널 주저자 논문 게재 실적

• 예시: ISCA, MICRO, ASPLOS, HPCA 등
• Architecture 학회/저널이 아닌 Circuit Society 학회/저널이라면, Architecture 주제의 기여 포함 필요
• C++/Python을 이용한 시스템 레벨 모델링 및 시뮬레이터 개발 능력
• CPU, GPU 등 프로세서 구조, 메모리 시스템, 인터커넥트 등 컴퓨터 시스템 전반에 대한 명확한 이해

우대사항

• 컴퓨터 아키텍처 유관 분야 박사 학위 소지자
• RAG, Vector DB 등 최신 AI 기술 및 워크로드에 대한 이해
• 아키텍처-알고리즘-컴파일러 Co-optimization 연구 또는 프로젝트 경험
• System Software, OS, 가상화(Virtualization) 기술 및 하드웨어와의 연관성에 대한 이해
• RTL 설계 및 ASIC 구현 프로세스에 대한 이해 (직접적인 설계 경험이 없어도 무방)
• 성능 분석 툴(Performance Profiling Tool) 사용 및 분석 경험

복리후생

• 유연한 근무 시간
• 중식 지원 및 간식바 상시 운영
• 생일 선물 제공
• 경조비 및 경조휴가 제공
• 아늑한 마사지 의자 운영
• 모션데스크 지원 및 개인맞춤 업무장비 Credit 제도 운영
• 수면 캡슐
• 연간 무료 건강검진
• 업무 관련 도서 구매 지원

채용절차

서류전형 – 실무면접 – 임원면접 – 처우협의 및 평판조회 – 최종합격

* 전형 절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.

디노티시아는 모든 사람의 다양성을 존중하며 글로벌 Tech 회사의 조직문화를 만들어가고 있습니다.

채용 시 나이, 국적, 성별, 출신 등 업무 역량과 관계없는 요소로 차별하지 않으며, 모두에게 공정한 기회를 제공하고 있습니다.

AI와 벡터 데이터베이스 영역에서 업계 최고의 인재들이 함께하고 있는 디노티시아에 많은 관심 부탁드리며,

채용과 관련하여 궁금하신 점은 언제든지 디노티시아 인사팀에 문의 주시기 바랍니다.

[디노티시아 인사팀 문의메일: [email protected]]