회사소개
디노티시아는 AI(인공지능)와 데이터를 융합해 혁신적인 가치를 창출하는 장기기억 인공지능 전문기업입니다. 세계 최초로 개발한 벡터 데이터 연산 가속기인 VDPU(Vector data processing unit)를 기반으로 한 ▲고성능 벡터 데이터베이스, ‘Seahorse(씨홀스)’를 선보이며, 생성형 인공지능 핵심 기술인 검색증강생성(RAG:Retriveal-augmented generation) 솔루션을 구현합니다. 또한 자사 고성능, 저비용 LLM 기반 파운데이션 모델을 활용한 ▲Personal/Edge LLM 디바이스인 ‘Mnemos(니모스)’를 통해 개인화된 AI경험을 가능하게 합니다. 디노티시아는 벡터 데이터 처리에 특화된 반도체(VDPU)와 최적화된 알고리즘을 통합하여 새로운 인공지능 시대를 열고자 합니다. AI에 데이터를 융합하여 장기기억을 가진 AI를 개발함으로써, 누구나 쉽게 이용할 수 있는 낮은 비용의 AGI (Artificial General Intelligence)를 구현하고, AI의 혜택을 대중이 쉽게 누릴 수 있는 미래를 열어갑니다.
직무소개
디노티시아 AI그룹은 최신 기술과 혁신을 기반으로 대형 언어 모델(LLM)을 실제 환경에 구현하는 데 집중하고 있습니다. Cost-Effective 서비스를 위한 기술 개발, 최신 AI 알고리즘 연구를 통해 핵심 모델을 발전시키며, On-device LLM 및 애플리케이션 개발에도 주력하고 있습니다.
LLM Engineer는 업무별 데이터셋 수집 및 정리, 모델 개발 및 학습, 성능 개선을 위한 혁신 아이디어 도출하여 디노티시아의 LLM 개발을 주도합니다. 최신 AI 연구 동향을 반영해 새로운 모델 아키텍처와 알고리즘을 구현하며, 기술 전문성과 창의적 문제 해결 능력을 통해 혁신적인 프로덕트를 개발하는 데 핵심적인 역할을 수행합니다.
담당업무
- LLM Pre-Training 속도 개선을 위한 GPU 대규모 멀티 노드 학습 진행, 잡 스케줄링, NCCL 최적화
- LLM Pre-Training 성능 개선을 위한 데이터 크롤링, 필터링 및 모델 아키텍처 개선
- LLM Post-Training 성능 고도화를 위한 방법론/강화학습 연구
- LLM 평가 방법 연구 및 벤치마크 분석 개발 진행
- LLM 모델링 관련 최신 논문 분석 및 적용
자격요건
- AI/ML 관련 전공 석사 이상 또는 이에 상응하는 실무 경험
- 자연어 처리, LLM, 데이터 분석 및 처리 경험
- Python/C++ 개발 역량 및 PyTorch 또는 HuggingFace 플랫폼을 이용한 연구/개발 경험
- 멀티 GPU를 이용한 한국어 LLM 파인튜닝 경험 필수
우대사항
- AI/ML 관련 전공 박사 우대
- 주요 AI/ML 컨퍼런스 논문 게재 경험
- PyTorch 및 HuggingFace Contributor 또는 관련 오픈소스 진행 경험
- GPU 16장 이상 멀티 노드 학습 경험
복리후생
- 유연한 근무 시간
- 중식 지원 및 간식바 상시 운영
- 생일 선물 제공
- 경조비 및 경조휴가 제공
- 아늑한 마사지 의자 운영
- 모션데스크 지원 및 개인맞춤 업무장비 Credit 제도 운영
- 수면 캡슐
- 연간 무료 건강검진
- 업무 관련 도서 구매 지원
채용절차
서류전형 – 실무면접 – 임원면접 – 처우협의 및 평판조회 – 최종합격
* 전형 절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
디노티시아는 모든 사람의 다양성을 존중하며 글로벌 Tech 회사의 조직문화를 만들어가고 있습니다. 채용 과정에서 나이, 국적, 성별, 출신 등 업무 역량과 관계없는 요소로 차별하지 않으며, 지원자 모두에게 공정한 기회를 제공하고 있습니다.
AI와 벡터 데이터베이스 영역에서 업계 최고의 인재들이 함께하고 있는 디노티시아에 많은 관심 부탁드립니다.
채용과 관련하여 궁금하신 점은 언제든지 디노티시아 인사팀에 문의 주시기 바랍니다.
[디노티시아 인사팀 문의메일 : [email protected]]
회사소개
디노티시아는 AI(인공지능)와 데이터를 융합해 혁신적인 가치를 창출하는 장기기억 인공지능 전문기업입니다. 세계 최초로 개발한 벡터 데이터 연산 가속기인 VDPU(Vector data processing unit)를 기반으로 한 ▲고성능 벡터 데이터베이스, ‘Seahorse(씨홀스)’를 선보이며, 생성형 인공지능 핵심 기술인 검색증강생성(RAG:Retriveal-augmented generation) 솔루션을 구현합니다. 또한 자사 고성능, 저비용 LLM 기반 파운데이션 모델을 활용한 ▲Personal/Edge LLM 디바이스인 ‘Mnemos(니모스)’를 통해 개인화된 AI경험을 가능하게 합니다. 디노티시아는 벡터 데이터 처리에 특화된 반도체(VDPU)와 최적화된 알고리즘을 통합하여 새로운 인공지능 시대를 열고자 합니다. AI에 데이터를 융합하여 장기기억을 가진 AI를 개발함으로써, 누구나 쉽게 이용할 수 있는 낮은 비용의 AGI (Artificial General Intelligence)를 구현하고, AI의 혜택을 대중이 쉽게 누릴 수 있는 미래를 열어갑니다.
직무소개
디노티시아 AI그룹은 최신 기술과 혁신을 기반으로 대형 언어 모델(LLM)을 실제 환경에 구현하는 데 집중하고 있습니다. Cost-Effective 서비스를 위한 기술 개발, 최신 AI 알고리즘 연구를 통해 핵심 모델을 발전시키며, On-device LLM 및 애플리케이션 개발에도 주력하고 있습니다.
LLM Engineer는 업무별 데이터셋 수집 및 정리, 모델 개발 및 학습, 성능 개선을 위한 혁신 아이디어 도출하여 디노티시아의 LLM 개발을 주도합니다. 최신 AI 연구 동향을 반영해 새로운 모델 아키텍처와 알고리즘을 구현하며, 기술 전문성과 창의적 문제 해결 능력을 통해 혁신적인 프로덕트를 개발하는 데 핵심적인 역할을 수행합니다.
담당업무
- LLM Pre-Training 속도 개선을 위한 GPU 대규모 멀티 노드 학습 진행, 잡 스케줄링, NCCL 최적화
- LLM Pre-Training 성능 개선을 위한 데이터 크롤링, 필터링 및 모델 아키텍처 개선
- LLM Post-Training 성능 고도화를 위한 방법론/강화학습 연구
- LLM 평가 방법 연구 및 벤치마크 분석 개발 진행
- LLM 모델링 관련 최신 논문 분석 및 적용
자격요건
- AI/ML 관련 전공 석사 이상 또는 이에 상응하는 실무 경험
- 자연어 처리, LLM, 데이터 분석 및 처리 경험
- Python/C++ 개발 역량 및 PyTorch 또는 HuggingFace 플랫폼을 이용한 연구/개발 경험
- 멀티 GPU를 이용한 한국어 LLM 파인튜닝 경험 필수
우대사항
- AI/ML 관련 전공 박사 우대
- 주요 AI/ML 컨퍼런스 논문 게재 경험
- PyTorch 및 HuggingFace Contributor 또는 관련 오픈소스 진행 경험
- GPU 16장 이상 멀티 노드 학습 경험
복리후생
- 유연한 근무 시간
- 중식 지원 및 간식바 상시 운영
- 생일 선물 제공
- 경조비 및 경조휴가 제공
- 아늑한 마사지 의자 운영
- 모션데스크 지원 및 개인맞춤 업무장비 Credit 제도 운영
- 수면 캡슐
- 연간 무료 건강검진
- 업무 관련 도서 구매 지원
채용절차
서류전형 – 실무면접 – 임원면접 – 처우협의 및 평판조회 – 최종합격
* 전형 절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
디노티시아는 모든 사람의 다양성을 존중하며 글로벌 Tech 회사의 조직문화를 만들어가고 있습니다. 채용 과정에서 나이, 국적, 성별, 출신 등 업무 역량과 관계없는 요소로 차별하지 않으며, 지원자 모두에게 공정한 기회를 제공하고 있습니다.
AI와 벡터 데이터베이스 영역에서 업계 최고의 인재들이 함께하고 있는 디노티시아에 많은 관심 부탁드립니다.
채용과 관련하여 궁금하신 점은 언제든지 디노티시아 인사팀에 문의 주시기 바랍니다.
[디노티시아 인사팀 문의메일 : [email protected]]